로젠블랫의 퍼셉트론이 장안의 화제가 된 것은 놀랄 일이 아니다. 데이터에서 가중치를 학습할 수 있었으니 말이다. 어떤 면에서 가중치는 데이 터에 들어 있는 패턴에 대한 (아무리 사소할지언정) 지식을 부호화하여 기억

"기계처럼 들리는 낱말을 쓴 것은 로젠블랫이 지독히 후회하는 일 중 하나"였다. 로젠블랫이 염두에 둔 '퍼셉트론'의 진짜 의미는 지각과 인지를 위한 신경계 모형의 한 부류였다.